澳门至尊网站-首页

您的位置:澳门至尊网站 > 免费资源 > Docker管理工具,Swarm集群管理简介

Docker管理工具,Swarm集群管理简介

2019-11-03 22:41

 

目录

  1. 澳门至尊网站,Swarm简介
  2. Swarm架构
  3. Swarm命令
  4. 总结

  5. Swarm简介


Docker自诞生以来,其容器天性以至镜像性情给DevOps爱好者带给了非常多平价。不过在不长的意气风发段时间内,Docker只可以在单host上运营,其跨host的安顿、运维与管理技巧颇受外部诟病。跨host技巧的软弱,直接招致Docker容器与host的紧耦合,这种气象下,Docker容器的百样玲珑很难称心如意,容器的动员搬迁、分组等都改为很难达成的效率点。

Swarm是Docker公司在二〇一四年三月尾新发表的容器管理工科具。和Swarm一同宣布的Docker管理工科具还应该有Machine以至Compose。

Swarm是风华正茂套较为轻松的工具,用以管理Docker集群,使得Docker集群暴光给顾客时也便是二个设想的完全。Swarm使用正规的Docker API接口作为其前端访问入口,换言之,各个情势的Docker Client(dockerclient in go, docker_py, docker等)均能够一直与Swarm通讯。Swarm大概全数用Go语言来造成支付,並且还地处三个Alpha版本,前段时间在github上宣告的本子独有v0.1.0-rc1。可是Swarm的升高十一分高效,功用和特点的转移迭代还极度频仍。由此,能够说Swarm还不推荐被用来生产条件中,但足以一定的是Swarm是风华正茂项很有前程的技能。

Swarm的准备和此外Docker项目豆蔻梢头律,据守“batteries included but removable”原则。作者对该标准的敞亮是:batteries included代表设计Swarm时,为了完整展现布满式容器集群陈设、运转与治本职能的完整性,Swarm和Docker协同工作,Swarm内部含有了一个比较轻便的调解模块,以达成对Docker集群调解管理的效果;“but removable”意味着Swarm与Docker并不是紧耦合,同有的时候间Swarm中的调节模块相通能够定制化,客户能够依照本人的急需,将其替换为更抓实劲的调节模块,如Mesos等。别的,那套管理引擎并未入侵Docker的行使,那套机制也为其它容器能力的集群陈设、运营与治本办法提供了思路。

事先介绍了Docker集群管理工科具-Kubernetes安排记录,上面介绍另贰个管理工科具Swarm的用法,Swarm是Docker原生的集群管理软件,与Kubernetes比起来比较简单。

2. Swarm架构

Swarm作为贰个管理Docker集群的工具,首先须求将其布置起来,能够独自将Swarm陈设于三个节点。其余,自然供给一个Docker集群,集群上每三个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图能够参见下图:

Swarm架构图

Swarm架构中最重大的管理局地当然是Swarm节点,Swarm管理的对象自然是Docker Cluster, Docker Cluster由三个Docker Node组成,而担负给Swarm发送央求的是Docker Client。

Swarm介绍

3.Swarm命令

Swarm架构图能够让大家对Swarm有三个上马的认知,比如Swarm的绘声绘色做事流程:Docker Client发送央求给Swarm;Swarm管理央浼并发送至相应的Docker Node;Docker Node奉行相应的操作并回到响应。除却,Swarm的干活原理照旧还非常不够明了。

浓重驾驭Swarm的专门的学业规律,能够先从Swarm提供的吩咐动手。Swarm帮忙的吩咐首要有4个:swarm create、swarm manage、swarm join、swarm list。当然还也有一个swarm help命令,该命令用于辅导我们怎样准确利用swarm命令,本文不再赘述。

Swarm是Docker公司在二〇一六年4月尾发表的风华正茂套较为轻便的工具,用来保管Docker集群,它将一批Docker宿主机变成二个单纯的,设想的主机。Swarm使用正式的Docker API接口作为其前端访谈入口,换言之,各个植花朵样的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通讯。Swarm差不离整个用Go语言来完结开辟,Swarm0.2版本扩大了一个新的国策来调节集群中的容器,使得在可用的节点上盛传它们,以致帮助更加的多的Docker命令甚至集群驱动。Swarm deamon只是四个调治器(Scheduler卡塔 尔(英语:State of Qatar)加路由器(router),Swarm自个儿不运维容器,它只是经受docker顾客端发送过来的央浼,调治适合的节点来运维容器,那表示,就算Swarm由于一些原因挂掉了,集群中的节点也会照常运作,当Swarm重新恢复运维之后,它会搜罗重新建立集群信息。

3.1 swarm create

Swarm中swarm create命令用于创制一个集群标识,用于Swarm管理Docker集群时,Docker Node的节点开采意义。

倡导该命令之后,Swarm会前往Docker Hub上内建的发现服务中收获二个大地唯意气风发的token,用以唯黄金年代的标志Swarm处理的Docker集群。

注:Swarm的运维必要采取服务意识,近些日子该服务内建与Docker Hub,该服务意识体制方今还在阿尔法版本,站点为:http://discovery-stage.hub/docker.com 。

Docker的Swarm(集群)情势,集成非常多工具和特色,举个例子:跨主机上便捷安顿服务,服务的快捷扩张,集群的管理结合到docker引擎,那意味能够不可能不选择第三方管理工科具。分散兼顾,注明式的劳动模型,可扩展,状态和谐解和管理理,多主机互联网,布满式的劳务意识,负载均衡,滚动更新,安全(通讯的加密卡塔 尔(英语:State of Qatar)等等,上边就来认识下Swarm(对于Swarm管理的详细操作能够参考:)

3.2 swarm manage

Swarm中swarm manage是最最关键的拘禁命令。后生可畏旦swarm manage命令在Swarm节点上被触发,则证实客户需求swarm开头拘留Docker集群。从运转流程的角度来讲,swarm经验的级差入眼有两点:运行swarm、采用并拍卖Docker集群管理诉求。

Swarm运转的经过包罗四个步骤:

  • 意识Docker集群中的种种节点,搜聚节点状态、剧中人物音信,并监视节点状态的更改;
  • 初叶化内部调解(scheduler卡塔尔国模块;
  • 始建并运行API监听服务模块;

首先个步骤,Swarm开采Docker集群中的节点。开掘(discovery卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎是Swarm中用来维护Docker集群状态的机制。既然涉及到发现(discovery卡塔 尔(英语:State of Qatar),那在此从前必需先有注册(register卡塔 尔(英语:State of Qatar)。Swarm中有特意担负开掘(discovery卡塔尔的模块,而有关怀册(register卡塔 尔(英语:State of Qatar)部分,区别的discovery方式下,注册(register卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎也许有区别的方式。

现阶段,Swarm中提供了5种分裂的意识(discovery卡塔尔机制:Node Discovery、File Discovery、Consul Discovery、EtcD Discovery和Zookeeper Discovery。

其次个步骤,Swarm内部的调节(scheduler卡塔 尔(英语:State of Qatar)模块被初阶化。swarm通过发掘体制开采具备注册的Docker Node,并访问到独具Docker Node的场地甚至具体音信。从今以后,后生可畏旦Swarm接收到实际的Docker管理央浼,Swarm需求对央求举行处理,并通过具备Docker Node的景色以致具体消息,来筛选(filter卡塔尔国决策到底什么样Docker Node满意须求,并透过自然的国策(strategy卡塔 尔(英语:State of Qatar)将乞请转发至实际的四个Docker Node。

其三个步骤,Swarm创立并起始化API监听服务模块。从效益的角度来说,能够将该模块抽象为Swarm Server。须求表达的是:即使Swarm Server完全同盟Docker的API,可是有不胜枚举Docker的下令近年来是不援救的,终归处理Docker集群与治本单独的Docker会有点分别。当Swarm Server被开首化并产生监听之后,客商即能够由此Docker Client向Swarm发送Docker集群的田间管理央求。

Swarm的swarm manage选拔并拍卖Docker集群的管住央浼,就是Swarm内部多个模块合营合作的结果。央求入口为Swarm Server,管理引擎为Scheduler,节点新闻依据Disocovery。

Swarm架构

3.3 swarm join

Swarm的swarm join命令用于将Docker Node增多至Swarm管理的Docker集群中。从这一点也足以见见swarm join命令的举办位于Docker Node,因而在Docker Node上运维该命令,首先必要在Docker Node上安装Swarm,由于该Swarm只会实践swarm join命令,故能够将其当成Docker Node上用于注册的agent模块。

职能来讲,swarm join能够感到是做到Docker Node在Swarm节点处的挂号(register卡塔 尔(英语:State of Qatar)工作,以便Swarm在施行swarm manage时能够窥见该Docker Node。不过,上文聊到的5种discovery情势中,实际不是每一个方式都援助swarm join命令。不支持的discovery的格局有Node Discovery与File Discovery。

Docker Node上swarm join实践之后,标记着Docker Node向Swarm注册,乞求进入Swarm管理的Docker集群中。Swarm通过注册信息,发现Docker Node,并赢得Docker Node的情事以至实际新闻,以便管理Docker央求时作为调解依靠。

Swarm作为二个管理Docker集群的工具,首先需求将其安排起来,能够独立将Swarm计划于多少个节点。别的,自然须求二个Docker集群,集群上每三个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图能够参谋下图:

3.4 swarm list

Swarm中的swarm list命令用以列举Docker集群中的Docker Node。

Docker Node的音信均来源于Swarm节点上登记的Docker Node。而一个Docker Node在Swarm节点上注册,仅仅是挂号了Docker Node的IP地址甚至Docker监听的端口号。

接受swarm list命令时,要求内定discovery的品类,类型包罗:token、etcd、file、zk以至<ip>。而swarm list并未有罗列Docker集群的动态音信,比方Docker Node真实的运作状态,也许Docker Node在Docker集群中饰演的角色音信。

澳门至尊网站 1

4.总结

Swarm的架构以至命令并不曾很复杂,同不经常间也为梦想管理Docker集群的Docker爱好者收缩了学习和选择门槛。

俗语说得好,没有风流倜傥种一劳永逸的工具,有效的军事关押Docker集群同样也是如此。缺少场景来谈谈Swarm的股票总市值,意义并不会一点都不小。相反,探究和钻井Swarm的性子与成效,并为Docker集群的关押提供黄金年代种可选的方案,是Docker爱好者更应当参加的事。

Swarm架构中最首要的拍卖部分当然是Swarm节点,Swarm管理的靶子自然是Docker Cluster,Docker Cluster由多少个Docker Node组成,而担负给Swarm发送央浼的是Docker Client。

Swarm关键概念

1)Swarm
集群的管理和编排是使用嵌入到docker引擎的SwarmKit,可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm

2)Node
一个节点(node)是已加入到swarm的Docker引擎的实例 当部署应用到集群,你将会提交服务定义到管理节点,接着Manager
管理节点调度任务到worker节点,manager节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能,worker节点接收并执行来自
manager节点的任务。通常,manager节点也可以是worker节点,worker节点会报告当前状态给manager节点

3)服务(Service)
服务是要在worker节点上要执行任务的定义,它在工作者节点上执行,当你创建服务的时,你需要指定容器镜像

4)任务(Task)
任务是在docekr容器中执行的命令,Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点

--------------------------------------------------------------------------------------------------------
docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update。(docker swarm --help查看帮助)
docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks。(docker service--help查看帮助)
docker node:节点管理,子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。(docker node --help查看帮助)

node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体,可以在一台物理机上运行多个node,node分为:
manager nodes,也就是管理节点
worker nodes,也就是工作节点

1)manager node管理节点:执行集群的管理功能,维护集群的状态,选举一个leader节点去执行调度任务。
2)worker node工作节点:接收和执行任务。参与容器集群负载调度,仅用于承载task。
3)service服务:一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务,指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。
   service是运行在worker nodes上的task的描述,service的描述包括使用哪个docker 镜像,以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
4)task任务:一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体,task启动docker容器并在容器中执行任务。

Swarm专门的学问方式

1)Node

澳门至尊网站 2

2)Service(服务, 任务, 容器)

澳门至尊网站 3

3卡塔尔职责与调节

澳门至尊网站 4

4卡塔尔国服务别本与全局服务

澳门至尊网站 5

Swarm调整计策

Swarm在scheduler节点(leader节点)运行容器的时候,会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点,目前支持的策略有:spread, binpack, random.
1)Random
顾名思义,就是随机选择一个Node来运行容器,一般用作调试用,spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运
行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。

2)Spread
在同等条件下,Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器,binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。
使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行,一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。

3)Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化,就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行,尽可能的把容器运行在
一个节点上面。

Swarm Cluster情势的特色

1)批量创建服务
建立容器之前先创建一个overlay的网络,用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式

2)强大的集群的容错性
当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后,cluster会根据自己的服务注册发现机制,以及之前设定的值--replicas n,
在集群中剩余的空闲节点上,重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预,迁移后原本的集群的load balance依旧好使!
不难看出,docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单,而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态
并维护集群的高可用性。

3)服务节点的可扩展性
Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性,同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时,只需通过scale
参数即可复制出新的副本出来。

仔细观察的话,可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面,如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本,方法
其实很简单,只需要在命令中将"--replicas n"更换成"--mode=global"即可!

复制服务(--replicas n)
将一系列复制任务分发至各节点当中,具体取决于您所需要的设置状态,例如“--replicas 3”。

全局服务(--mode=global)
适用于集群内全部可用节点上的服务任务,例如“--mode global”。如果大家在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点,则全部节点之上都将存在对应容器。

4. 调度机制
所谓的调度其主要功能是cluster的server端去选择在哪个服务器节点上创建并启动一个容器实例的动作。它是由一个装箱算法和过滤器
组合而成。每次通过过滤器(constraint)启动容器的时候,swarm cluster 都会调用调度机制筛选出匹配约束条件的服务器,并在这上面运行容器。

------------------Swarm cluster的创建过程包含以下三个步骤----------------------
1)发现Docker集群中的各个节点,收集节点状态、角色信息,并监视节点状态的变化
2)初始化内部调度(scheduler)模块
3)创建并启动API监听服务模块

一旦创建好这个cluster,就可以用命令docker service批量对集群内的容器进行操作,非常方便!

在启动容器后,docker 会根据当前每个swarm节点的负载判断,在负载最优的节点运行这个task任务,用"docker service ls" 和"docker service ps + taskID"
可以看到任务运行在哪个节点上。容器启动后,有时需要等待一段时间才能完成容器创建。

Swarm集群陈设实例(Swarm Cluster卡塔尔

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)机器遇到(均是centos7.2卡塔尔国

182.48.115.237      swarm的manager节点      manager-node    
182.48.115.238      swarm的node节点         node1
182.48.115.239      swarm的node节点         node2

设置主机名
在manager节点上
[root@manager-node ~]# hostnamectl --static set-hostname manager-node

在node1节点上
[root@node1 ~]# hostnamectl --static set-hostname node1

在node2节点上
[root@node2 ~]# hostnamectl --static set-hostname node2

在三台机器上都要设置hosts,均执行如下命令:
[root@manager-node ~]# vim /etc/hosts
......
182.48.115.237 manager-node
182.48.115.238 node1
182.48.115.239 node2

关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙,则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377/tcp(管理端口)、7946/udp(节点间通信端口)、4789/udp(overlay 网络端口)端口。
[root@manager-node ~]# systemctl disable firewalld.service
[root@manager-node ~]# systemctl stop firewalld.service

2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎分别在manager节点和node节点上设置docker,并下载swarm镜像

[root@manager-node ~]# yum install -y docker

配置docker
[root@manager-node ~]# vim /etc/sysconfig/docker
......
OPTIONS='-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock'           //在OPTIONS参数项后面的''里添加内容

[root@manager-node ~]# systemctl restart docker

下载swarm镜像
[root@manager-node ~]# docker pull swarm
[root@manager-node ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/swarm     latest              36b1e23becab        4 months ago        15.85 MB

3卡塔尔创造swarm(要封存开首化后token,因为在节点出席时要采纳token作为通信的密钥卡塔尔国

[root@manager-node ~]# docker swarm init --advertise-addr 182.48.115.237
Swarm initialized: current node (1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join 
    --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 
    182.48.115.237:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

上面命令执行后,该机器自动加入到swarm集群。这个会创建一个集群token,获取全球唯一的 token,作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个token值。
其中,--advertise-addr参数表示其它swarm中的worker节点使用此ip地址与manager联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
温馨提示:
如果再次执行上面启动swarm集群的命令,会报错说这个节点已经在集群中了
Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use "docker swarm leave" to leave this swarm and join another one.

解决办法:
[root@manager-node ~]# docker swarm leave --help           //查看帮助
[root@manager-node ~]# docker swarm leave --force
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

使用docker info 或 docker node ls 查看集群中的相关信息
[root@manager-node ~]# docker info
.......
Swarm: active
 NodeID: 1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr
 Is Manager: true
 ClusterID: a88a9j6nwcbn31oz6zp9oc0f7
 Managers: 1
 Nodes: 1
 Orchestration:
  Task History Retention Limit: 5
.......

[root@manager-node ~]# docker node ls                  
ID                           HOSTNAME      STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr *  manager-node  Ready   Active        Leader

注意上面node ID旁边那个*号表示现在连接到这个节点上。

4卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎增多节点到swarm集群中

在docker swarm init 完了之后,会提示如何加入新机器到集群,如果当时没有注意到,也可以通过下面的命令来获知 如何加入新机器到集群。

登录到node1节点上,执行前面创建swarm集群时输出的命令:
[root@node1 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377
This node joined a swarm as a worker.

同理在node2节点上,也执行这个命令
[root@node2 ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377
This node joined a swarm as a worker.

如果想要将其他更多的节点添加到这个swarm集群中,添加方法如上一致!

然后在manager-node管理节点上看一下集群节点的状态:
[root@manager-node ~]# docker node ls
ID                           HOSTNAME      STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr *  manager-node  Ready   Active        Leader
ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi    node1         Ready   Active       
f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev    node2         Ready   Active

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
温馨提示:更改节点的availablity状态
swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain,其中:
active状态下,node可以接受来自manager节点的任务分派;
drain状态下,node节点会结束task,且不再接受来自manager节点的任务分派(也就是下线节点)。

[root@manager-node ~]# docker node update --availability drain node1    //将node1节点下线。如果要删除node1节点,命令是"docker node rm --force node1"
[root@manager-node ~]# docker node ls
ID                           HOSTNAME      STATUS  AVAILABILITY  MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr *  manager-node  Ready   Active        Leader
ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi    node1         Ready   drain       
f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev    node2         Ready   Active

如上,当node1的状态改为drain后,那么该节点就不会接受task任务分发,就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。

再次修改为active状态(及将下线的节点再次上线)
[root@manager-node ~]# docker node update --availability drain node1

5卡塔 尔(英语:State of Qatar)在Swarm中布局服务(这里以nginx服务为例卡塔尔国

Docker 1.12版本提供服务的Scaling、health check、滚动升级等功能,并提供了内置的dns、vip机制,实现service的服务发现和负载均衡能力。

在启动容器之前,先来创建一个覆盖网络,用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式
[root@manager-node ~]# docker network create -d overlay ngx_net
[root@manager-node ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
8bbd1b7302a3        bridge              bridge              local             
9e637a97a3b9        docker_gwbridge     bridge              local             
b5a41c8c71e7        host                host                local             
1x45zepuysip        ingress             overlay             swarm             
3ye6vfp996i6        ngx_net             overlay             swarm             
0808a5c72a0a        none                null                local

在manager-node节点上使用上面这个覆盖网络创建nginx服务:
其中,--replicas 参数指定服务由几个实例组成。
注意:不需要提前在节点上下载nginx镜像,这个命令执行后会自动下载这个容器镜像(比如此处创建tomcat容器,就将下面命令中的镜像改为tomcat镜像)。
[root@manager-node ~]# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx

就创建了一个具有一个副本(--replicas 1 )的nginx服务,使用镜像nginx

使用 docker service ls 查看正在运行服务的列表
[root@manager-node ~]# docker service ls
ID            NAME     REPLICAS  IMAGE            COMMAND
0jb5eebo8j9q  my-test  1/1       nginx

查询Swarm中服务的信息
-pretty 使命令输出格式化为可读的格式,不加 --pretty 可以输出更详细的信息:
[root@manager-node ~]# docker service inspect --pretty my-test
ID:   0jb5eebo8j9qb1zc795vx3py3
Name:   my-test
Mode:   Replicated
 Replicas:  1
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism: 1
 On failure:  pause
ContainerSpec:
 Image:   nginx
Resources:
Networks: 3ye6vfp996i6eq17tue0c2jv9
Ports:
 Protocol = tcp
 TargetPort = 80
 PublishedPort = 80

 查询到哪个节点正在运行该服务。如下该容器被调度到manager-node节点上启动了,然后访问http://182.48.115.237即可访问这个容器应用(如果调度到其他节点,访问也是如此)
 [root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME       IMAGE            NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE          ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy  my-test.1  nginx  manager-node  Running        Running 3 minutes ago

注意,如果上面命令执行后,上面的 STATE 字段中刚开始的服务状态为 Preparing,需要等一会才能变为 Running 状态,其中最费时间的应该是下载镜像的过程。


有上面命令可知,该服务在manager-node节点上运行。登陆该节点,可以查看到nginx容器在运行中
[root@manager-node ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
1ea1d72007da        nginx:latest   "nginx -g 'daemon off"   4 minutes ago       Up 4 minutes        80/tcp              my-test.1.2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy

-----------------------------------------------------------在Swarm中动态扩展服务(scale)-----------------------------------------------------------
当然,如果只是通过service启动容器,swarm也算不上什么新鲜东西了。Service还提供了复制(类似kubernetes里的副本)功能。可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数:

比如将上面的my-test容器动态扩展到5个,命令如下:
[root@manager-node ~]# docker service scale my-test=5

和创建服务一样,增加scale数之后,将会创建新的容器,这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程,过一分钟左右,服务应该就会启动完成,这时候可以再来看一下 nginx 服务中的容器
[root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME       IMAGE            NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE          ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy  my-test.1  nginx  manager-node  Running        Running 9 minutes ago
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2  my-test.2  nginx  node2         Running        Running 2 minutes ago
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0  my-test.3  nginx  node1         Running        Running 2 minutes ago
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1  my-test.4  nginx  node1         Running        Running 2 minutes ago
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3  my-test.5  nginx  manager-node  Running        Running 2 minutes ago

可以看到,之前my-test容器只在manager-node节点上有一个实例,而现在又增加了4个实例。
这5个副本的my-test容器分别运行在这三个节点上,登陆这三个节点,就会发现已经存在运行着的my-test容器。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------
特别需要清楚的一点:
如果一个节点宕机了(即该节点就会从swarm集群中被踢出),则Docker应该会将在该节点运行的容器,调度到其他节点,以满足指定数量的副本保持运行状态。

比如:
将node1宕机后或将node1的docker服务关闭,那么它上面的task实例就会转移到别的节点上。当node1节点恢复后,它转移出去的task实例不会主动转移回来,
只能等别的节点出现故障后转移task实例到它的上面。使用命令"docker node ls",发现node1节点已不在swarm集群中了。

然后过一会查询服务的状态列表
[root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME           IMAGE            NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE           ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy  my-test.1      docker.io/nginx  manager-node  Running        Running 33 minutes ago
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2  my-test.2      docker.io/nginx  node2         Running        Running 26 minutes ago
di99oj7l9x6firw1ai25sewwc  my-test.3      docker.io/nginx  node2         Running        Running 6 minutes ago 
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0   _ my-test.3  docker.io/nginx  node1         Shutdown       Complete 5 minutes ago
aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr  my-test.4      docker.io/nginx  node2         Running        Running 6 minutes ago 
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1   _ my-test.4  docker.io/nginx  node1         Shutdown       Complete 5 minutes ago
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3  my-test.5      docker.io/nginx  manager-node  Running        Running 26 minutes ago

发现,node1节点出现故障后,它上面之前的两个task任务已经转移到node2节点上了。
登陆到node2节点上,可以看到这两个运行的task任务。当访问182.48.115.239节点的80端口,swarm的负载均衡会把请求路由到一个任意节点的可用的容器上。
[root@node2 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                    COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
216abf6bebea        docker.io/nginx:latest   "nginx -g 'daemon off"   7 minutes ago       Up 7 minutes        80/tcp              my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc
1afd12cc9140        docker.io/nginx:latest   "nginx -g 'daemon off"   7 minutes ago       Up 7 minutes        80/tcp              my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr
cc90da57c25e        docker.io/nginx:latest   "nginx -g 'daemon off"   27 minutes ago      Up 27 minutes       80/tcp              my-test.2.aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2

再次在node2节点上将从node1上转移过来的两个task关闭
[root@node2 ~]# docker stop my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr
my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc
my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr

再次查询服务的状态列表,发现这两个task又转移到node1上了(即在swarm cluster集群中启动的容器,在worker node节点上删除或停用后,该容器会自动转移到其他的worker node节点上)
[root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME           IMAGE            NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE                ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy  my-test.1      docker.io/nginx  manager-node  Running        Running 38 minutes ago     
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2  my-test.2      docker.io/nginx  node2         Running        Running 31 minutes ago     
7dhmc63rk0bc8ngt59ix38l44  my-test.3      docker.io/nginx  node1         Running        Running about a minute ago 
di99oj7l9x6firw1ai25sewwc   _ my-test.3  docker.io/nginx  node2         Shutdown       Complete about a minute ago
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0   _ my-test.3  docker.io/nginx  node1         Shutdown       Complete 9 minutes ago     
607tyjv6foc0ztjjvdo3l3lge  my-test.4      docker.io/nginx  node1         Running        Running about a minute ago 
aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr   _ my-test.4  docker.io/nginx  node2         Shutdown       Complete about a minute ago
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1   _ my-test.4  docker.io/nginx  node1         Shutdown       Complete 9 minutes ago     
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3  my-test.5      docker.io/nginx  manager-node  Running        Running 31 minutes ago

----------------------------------------------------------------------------------------------------
同理,swarm还可以缩容,如下,将my-test容器变为1个。
[root@manager-node ~]# docker service scale my-test=1
[root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME       IMAGE            NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE          ERROR
2m8qqpoa0dpeuasdfsdfdfsdf  my-test.1  nginx  manager-node  Running        Running 3 minutes ago

登录node2节点,使用docker ps查看,会发现容器被stop而非rm

---------------------------------------------------------------------------------------------------
删除容器服务
[root@manager-node ~]# docker service --help       //查看帮助
[root@manager-node ~]# docker service rm my-test    //这样就会把所有节点上的所有容器(task任务实例)全部删除了
my-nginx

---------------------------------------------------------------------------------------------------
除了上面使用scale进行容器的扩容或缩容之外,还可以使用docker service update 命令。 可对 服务的启动 参数 进行 更新/修改。
[root@manager-node ~]# docker service update --replicas 3 my-test
my-test

更新完毕以后,可以查看到REPLICAS已经变成3/3
[root@manager-node ~]# docker service ls
ID            NAME          REPLICAS  IMAGE      COMMAND  
d7cygmer0yy5  my-test       3/3       nginx     /bin/bash

[root@manager-node ~]# docker service ps my-test
ID                         NAME             IMAGE  NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE            ERROR
ddkidkz0jgor751ffst55kvx4  my-test.1      nginx  node1         Running          Preparing 4 seconds ago 
1aucul1b3qwlmu6ocu312nyst   _ my-test.1  nginx  manager-node  Shutdown       Complete 5 seconds ago  
4w9xof53f0falej9nqgq064jz   _ my-test.1  nginx  manager-node  Shutdown       Complete 19 seconds ago 
0e9szyfbimaow9tffxfeymci2   _ my-test.1  nginx  manager-node  Shutdown       Complete 30 seconds ago 
27aqnlclp0capnp1us1wuiaxm  my-test.2      nginx  manager-node  Running        Preparing 1 seconds ago 
7dmmmle29uuiz8ey3tq06ebb8  my-test.3      nginx  manager-node  Running        Preparing 1 seconds ago

docker service update 命令,也可用于直接 升级 镜像等。
[root@manager-node ~]# docker service update --image nginx:new my-test

[root@manager-node ~]# docker service ls
ID            NAME          REPLICAS  IMAGE         COMMAND  
d7cygmer0yy5  my-test       3/3       nginx:new     /bin/bash

6卡塔尔Swarm中行使Volume(挂在目录,mount卡塔尔

查看docker volume的帮助信息
[root@manager-node ~]# docker volume --help

Usage:  docker volume COMMAND

Manage Docker volumes

Options:
      --help   Print usage

Commands:
  create      Create a volume
  inspect     Display detailed information on one or more volumes
  ls          List volumes
  rm          Remove one or more volumes

Run 'docker volume COMMAND --help' for more information on a command.

[root@manager-node ~]# docker volume create --name myvolume
myvolume

[root@manager-node ~]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               11b68dce3fff0d57172e18bc4e4cfc252b984354485d747bf24abc9b11688171
local               1cd106ed7416f52d6c77ed19ee7e954df4fa810493bb7e6cf01775da8f9c475f
local               myvolume

参数src写成source也可以;dst表示容器内的路径,也可以写成target
[root@manager-node ~]# docker service create  --replicas 2 --mount type=volume,src=myvolume,dst=/wangshibo --name test-nginx nginx

[root@manager-node ~]# docker service ls
ID            NAME        REPLICAS  IMAGE   COMMAND
8s9m0okwlhvl  test-nginx  2/2       nginx 
[root@manager-node ~]# docker service ps test-nginx
ID                         NAME          IMAGE  NODE   DESIRED STATE  CURRENT STATE           ERROR
32bqjjhqcl1k5z74ijjli35z3  test-nginx.1  nginx  node1  Running        Running 23 seconds ago
48xoypunb3g401jkn690lx7xt  test-nginx.2  nginx  node2  Running        Running 23 seconds ago

登录node1节点的test-nginx容器查看
[root@node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
d471569629b2        nginx:latest        "nginx -g 'daemon off"   2 minutes ago       Up 2 minutes        80/tcp              test-nginx.1.32bqjjhqcl1k5z74ijjli35z3

[root@node1 ~]# docker exec -ti d471569629b2 /bin/bash
root@d471569629b2:/# cd /wangshibo/
root@d471569629b2:/wangshibo# ls
root@d471569629b2:/wangshibo# echo "ahahha" > test
root@d471569629b2:/wangshibo# ls
test

[root@node1 ~]# docker volume inspect myvolume
[
    {
        "Name": "myvolume",
        "Driver": "local",
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data",
        "Labels": null,
        "Scope": "local"
    }
]
[root@node1 ~]# cd /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data/
[root@node1 _data]# ls
test
[root@node1 _data]# cat test
ahahha
[root@node1 _data]# echo "12313" > 123
[root@node1 _data]# ls
123  test

root@d471569629b2:/wangshibo# ls
123  test
root@d471569629b2:/wangshibo# cat test
ahahha

还可以将node11节点机上的volume数据目录做成阮链接
[root@node1 ~]# ln -s /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data /wangshibo
[root@node1 ~]# cd /wangshibo
[root@node1 wangshibo]# ls
123  test
[root@node1 wangshibo]# rm -f test
[root@node1 wangshibo]# echo "5555" > haha

root@d471569629b2:/wangshibo# ls
123  haha
root@d471569629b2:/wangshibo# cat haha
5555
---------------------------------------------------------------------------------
第二种方法:

命令格式:
docker service create --mount type=bind,target=/container_data/,source=/host_data/
其中,参数target表示容器里面的路径,source表示本地硬盘路径

[root@manager-node ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,target=/usr/share/nginx/html/,source=/opt/web/ --network ngx_net --name haha-nginx -p 8880:80 nginx
[root@manager-node ~]# docker service ls
ID            NAME        REPLICAS  IMAGE  COMMAND
9t9d58b5bq4u  haha-nginx  1/1       nginx 
[root@manager-node ~]# docker service ps haha-nginx
ID                         NAME              IMAGE  NODE          DESIRED STATE  CURRENT STATE            ERROR
bji4f5tikhvm7nf5ief3jk2is  haha-nginx.1      nginx  node2         Running        Running 18 seconds ago 

登录node2节点,在挂载目录/opt/web下写测试数据
[root@node2 _data]# cd /opt/web/
[root@node2 web]# ls
[root@node2 web]# cat wang.html 
sdfasdf

登录容器查看,发现已经实现数据同步
[root@node2 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3618e3d1b966        nginx:latest        "nginx -g 'daemon off"   28 seconds ago      Up 24 seconds       80/tcp              haha-nginx.1.bji4f5tikhvm7nf5ief3jk2is
[root@node2 ~]# docker exec -ti 3618e3d1b966 /bin/bash
root@3618e3d1b966:/# cd /usr/share/nginx/html
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# ls
wang.html
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# cat wang.html 
sdfasdf
root@3618e3d1b966:/usr/share/nginx/html# touch test 
touch: cannot touch 'test': Permission denied

由此可见,以上设置后,在容器里的同步目录下没有写权限,更新内容时只要放到宿主机的挂在目录下即可!

一句话来讲,Swarm上手很简单,Docker swarm能够极度常有益的开创相仿kubernetes那样带有别本的劳务,确定保证早晚数额的容器运营,保障服务的高可用。
可是,光从官方文书档案来说,功能就好像又有一些轻易;

swarm、kubernetes、messos总体相比来说:
1卡塔 尔(英语:State of Qatar)Swarm的独特之处和瑕玷都以应用规范的Docker接口,使用轻巧,轻易集成到现成系统,然则更劳碌协理更复杂的调解,举个例子以定制接口情势定义的调节。
2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎Kubernetes 是自成种类的管理工具,有投机的服务意识和复制,要求对现成应用的重新设计,但是能支撑失败冗余和扩大系统。
3卡塔尔国Mesos是低档别 battle-hardened调治器,扶持二种容器管理框架如四分马拉松, Kubernetes, and Swarm,今后Kubernetes和Mesos稳固性超越Swarm,在扩张性方面,Mesos已经被验证协理比非常的大面积的种类,比如数百数千台主机,但是,就算你要求小的集群,比方简单黄金年代打数额的节点服务器数量,Mesos可能过于复杂了。

本文由澳门至尊网站发布于免费资源,转载请注明出处:Docker管理工具,Swarm集群管理简介

关键词: