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重视字参数,函数表达

2019-10-16 15:27

一、地方参数

调用函数时根据函数定义的参数地方来传递参数。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

def print_hello(name, sex):
    sex_dict = {1: u'先生', 2: u'女士'}
    print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex_dict.get(sex, u'先生'))


# 两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
# print_hello('tanggu', 1)

Python: 函数参数魔法

二、关键字参数

用以函数调用,通过“键-值”格局加以钦赐。能够让函数越发明显、轻松选择,同不经常候也解除了参数的依次需要。

# 以下是用关键字参数正确调用函数的实例
# print_hello('tanggu', sex=1)
# print_hello(1, name='tanggu')
# print_hello(name='tanggu', sex=1)
# print_hello(sex=1, name='tanggu')

# 以下是错误的调用方式
# print_hello(name='tanggu', 1)
# print_hello(sex=1, 'tanggu')

透过上边的代码,大家得以窥见:有职位参数时,地方参数必需在重大字参数的前头,但最重要字参数之间官样文章前后相继顺序的

2016-12-01

三、私下认可参数

用于定义函数,为参数提供暗中同意值,调用函数时可传可不传该暗中同意参数的值(注意:全部地点参数必得出现在暗许参数前,包罗函数定义和调用)

# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前,默认参数在后
def print_hello(name, sex=1):
    ....

# 错误的定义方式
def print_hello(sex=1, name):
    ....

# 调用时不传sex的值,则使用默认值1
# print_hello('tanggu')

# 调用时传入sex的值,并指定为2
# print_hello('tanggu', 2)

函数参数

四、可变参数

概念函数时,不常候大家不分明调用的时候会传送多少个参数(不传参也得以)。此时,可用包裹(packing)地方参数,只怕包裹关键字参数,来进展参数字传送递,交易会示十分有益。

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总的来讲,Python 的函数参数首要分为以下三种:

1、包裹地方传递

def func(*args):
    ....


# func()
# func(a)
# func(a, b, c)

咱俩传进的有所参数都会被args变量搜集,它会依附传进参数的岗位合併为贰个元组(tuple),args是元组类型,那即是包裹地方传递。

必选参数

2、包裹关键字传递

def func(**kargs):
    ....

# func(a=1)
# func(a=1, b=2, c=3)

kargs是二个字典(dict),搜聚全部珍视字参数

暗中认可参数

五、解包裹参数

*和**,也足以在函数调用的时候利用,称之为解包裹(unpacking)

可变参数

1、在传递元组时,让元组的每一个因素对应二个地点参数

def print_hello(name, sex):
    print name, sex

# args = ('tanggu', '男')
# print_hello(*args)
# tanggu 男

入眼字参数

2、在传递词典字典时,让词典的各种键值对作为贰个重中之重字参数字传送递给函数

def print_hello(kargs):
    print kargs

# kargs = {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}
# print_hello(**kargs)
# {'name': 'tanggu', 'sex', u'男'}

必选参数

六、地点参数、暗中认可参数、可变参数的搅拌使用

宗旨条件是:先地点参数,暗中认可参数,包裹地点,包裹关键字(定义和调用都应依照)

def func(name, age, sex=1, *args, **kargs):
    print name, age, sex, args, kargs


# func('tanggu', 25, 2, 'music', 'sport', class=2)
# tanggu 25 1 ('music', 'sport') {'class'=2}

 Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先来看个例证:

def foo(*args, **kwargs):
    print 'args = ', args
    print 'kwargs = ', kwargs
    print '---------------------------------------'

if __name__ == '__main__':
    foo(1,2,3,4)
    foo(a=1,b=2,c=3)
    foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
    foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3)

出口结果如下:

args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {} 
--------------------------------------- 
args =  () 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  (1, 2, 3, 4) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} 
--------------------------------------- 
args =  ('a', 1, None) 
kwargs =  {'a': 1, 'c': 3, 'b': '2'}

能够看到,那五个是Python中的可变参数。*args 表示别的四个名不见经传参数,它是多少个tuple;**kwargs 表示关键字参数,它是二个dict。并且同期使用*args**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )如此调用的话,会唤起语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”

知道*args和`**kwarg是怎样了啊。还可能有二个极美的用法,正是成立字典:

    def kw_dict(**kwargs):
        return kwargs
    print kw_dict(a=1,b=2,c=3) == {'a':1, 'b':2, 'c':3}

骨子里python中就隐含dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)就可以创制叁个字典了。

 

必选参数能够说是最常见的了,从名称想到所包括的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,举个例子:

*args:

  重点在*,前面包车型大巴args也正是一个变量名,能够本人定义的。它的实质就是将标准调用剩下的值聚焦间转播变为元组。

#*args的运用
def foo (x,*args):
    print(x)
    print(args)

foo(1,2,3,4,5,6,6,'a','b')  #调用函数

输出:

 1----->x
(2, 3, 4, 5, 6, 6, 'a', 'b')----->*args

#从形参的角度
def foo(*args):  # foo(x,y,z)参数个数可以至多个
    print(args)

foo(1, 2, 3)  # 没有个数限制
(1, 2, 3)      #输出结果
#*args=*(1,2,3)

从实参的角度
def bar(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)

# bar(*(1,2,3,4)) #会报错只需要3个值,但给定的实参有4个值,不能一一对应
bar(*(1,2,3))   #实参一一对应
1
2
3

1

*args与位置参数和默许参数混用:(输出元组)

#*args与位置参数和默认参数混用:*args要放到位置参数后面,默认参数要放最后。
def foo(x,*args,y = 1):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
foo(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,y=10000)   #调用函数
1------->x=1
10000-------->y=10000
(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)----->args的值变成元组

**kwargs(输出字典)

重点在**,后面的kwargs相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将关键字调用剩下的值集中转变为字典。
def foo(x,**kwargs):    #kwargs = {'y':1,'z': 2}
    print(x)
    print(kwargs)
foo(1,y=1,z=2)      #调用函数
# 1-->x的值
# {'y': 1, 'z': 2} #kwargs的值,转为了一个字典

从分歧角度看**kwargs:

def foo(**kwargs):  #foo(x=1,y=2,z=3)参数个数可以一个至多个
    print(kwargs)

foo(x=1,y=2,z=3)  #调用函数,没有个数限制
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}  ----->输出字典
--------------分割线-------------------------
def foo(x,y,z):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
# foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3,"a":4 })#TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'a',报错原因是函数foo只有3个值(x,y,z)
foo(**{'x' : 1,'y' : 2, 'z' : 3})   #三个值正好匹配
1#输出结果
2
3

2

**kwargs与岗位参数和暗许参数混用:

def foo(x,a = 4,**kwargs):  #混合使用参数
    print(x)
    print(a)
    print(kwargs)

foo(1,y=2,z=3)  #使用默认参数

1  #输出
4
{'y': 2, 'z': 3}

 

foo(1,5,y=2,z=3)  #修改私下认可参数

1
5
{'y': 2, 'z': 3}

3

超复杂混合参数混用记:

从形参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,5,6,7,8,y=2,z=3)  #调用函数,不修改默认参数
1   #x的值
4   #a的值
(5, 6, 7, 8)   #*args的值
{'y': 2, 'z': 3}    ##kwargs的值

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  ##注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前即可,但不可放在开头。
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,5,6,7,8,y=2,z=3)    #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #被修改后a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

从实参角度:

def foo(x,*args,a=4,**kwargs):  #使用默认参数时,注意默认参数的位置要在args之后kwargs之前
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})   #调用函数,不改默认参数
1   #x的值
4   #默认a的值
(5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值
-------------分割线----------------------

def foo(x,a=4,*args,**kwargs):  #注意:当需要修改默认参数时,要调整默认参数的位置,要放在args之前,但不可放在开头
    print(x)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)

foo(1,9,10,*(5,6,7,8),**{"y":2,"z":3})  #调用函数,修改默认参数a为9
1   #x的值
9   #修改默认参数a后的值
(10, 5, 6, 7, 8)    #args的值
{'y': 2, 'z': 3}    #kwargs的值

 小结:

职位参数:

调用函数时所传参数的职位必需与概念函数时参数的地点一样

非常重要字参数:

动用主要字参数会钦定参数值赋给哪些形参,调用时所传参数的职位能够自由

*职责参数:可承受任性数量的职位参数(元组);只好充任最后多少个地方参数出现,其后参数均为关键字参数

**尤为重要字参数:可承受自便数量的基本点字参数(字典);只可以作为最后多个参数现身

 

私下认可参数:暗许参数的赋值只会在函数定义的时候绑定一次,私下认可值不会再被改换

  

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了三个,也要命

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

暗中认可参数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,要是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,否则使用传递时该参数的值。

拜会例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,默许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看看,暗中同意参数使用起来也相当粗略,但有两点须求在乎的是:

暗中认可参数要放在全体必选参数的前边

暗许参数应该运用不可变对象

譬喻说,上面前碰到暗中同意参数的运用是大错特错的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必得放在全部必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必须放在全体必选参数的背后

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗许参数应该采纳不可变对象。

我们看一个例证:

1

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是贰个私下认可参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 没有传递参数,使用私下认可值,竟出现五个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗许使用 L=[],经过管理,L 应该独有一个因素,怎会并发调用函数两回,L 就有三个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的始末产生了变动,默许参数的内容也会跟着变,也正是,当你首先次调用时,L 的伊始值是 [],当您第三次调用时,L 的起首值是 ['END'],等等。

据此,为了制止不须要的一无所长,我们应有选取不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几情况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时我们就能够运用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

会见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下边包车型地铁代码中,numbers 正是一个可变参数,参数后边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是一个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数传递大伍个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示自便参数,实际上,它还应该有另外三个用法:用来给函数传递参数。

看看例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也便是地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看二个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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入眼字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给三个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在地方的代码中,kwargs 正是三个器重字参数,它眼下有多少个 * 号。kwargs 可以收起不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成二个 dict。

和可变参数近似,大家也足以采纳 **kwargs 的款式来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上边的做法

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再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是重中之重字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的运用中,我们平常会同期用到必选参数、默认参数、可变参数和主要字参数或内部的少数。可是,要求注意的是,它们在应用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数。

比方,定义多个含有上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供四个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

大家还足以经过上面包车型客车样式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中同意参数要放在全体必选参数的末端。

有道是选择不可变对象作为函数的默许参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和要紧字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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